Machine Learning Engineer für Deep Learning (m/w/d)

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HUK-COBURG VVaG
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Veröffentlicht: 27.03.2024

Arbeitsort: 96450 Coburg

Machine Learning Engineer für Deep Learning (w/m/d)

Vollzeit, ab sofort in Coburg, unbefristet

Die intelligente Nutzung von Daten erlaubt es uns, echte Mehrwerte für
unsere Kund:innen zu er­zeugen – davon sind wir bei der HUK-COBURG
fest überzeugt. Der gezielte Ausbau unserer
Data-Analytics-Aktivitäten ist daher ein zentrales, strategisches Ziel
unseres Unternehmens. Werde Teil unseres neu geschaffenen
Data-Analytics-Programms und spüre den besonderen Teamgeist, der unsere
Unter­nehmenskultur ausmacht.

Als Deutschlands größte Kfz-Versicherung sind wir im Kern ein
Datenunternehmen mit hohem Kunden­fokus und starken Werten. Mit der
Stärke unserer Tradition und der Umsetzungskraft der Menschen in unserem
Unternehmen gehen wir gemein­sam den Weg in eine digitale Zukunft. Unsere
agilen Data-Analytics-Teams verwenden datengetriebene Modelle u. a. zur
intelligenten Steuerung von Prozessen, Berechnung von fairen Preisen,
opti­mierten und digitalen Steuerung von Schäden, Erstellung
pass­genauer An­gebote und zur Entwicklung neuartiger
Versicherungsprodukte.

Als Machine Learning Engineer (w/m/d) mit Fokus auf Deep Learning hast du in
unserer zentralen Data-Analytics-Abteilung die Möglichkeit, unsere
Deep-Learning-Teams mit deiner Expertise zu be­reichern und spannende Use
Cases von der Ent­wicklung bis zum produktiven Einsatz zu begleiten.

Darauf kannst du dich freuen

* Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen zur Lösung
komplexer Probleme, insbesondere in den Domänen OCR und NLP
* Auswahl geeigneter Architekturen und Frameworks für
Deep-Learning-Modelle unter Berück­sichtigung von Leistung,
Skalierbarkeit und Ressourcenanforderungen
* Trainieren von Modellen sowie Opti­mierung hinsichtlich
Geschwindigkeit, Genauigkeit und Speicher­bedarf sowohl auf CPU- als auch
auf GPU-Plattformen
* Integration der entwickelten Lösungen in produktive Umgebungen und
Über­nahme der betrieblichen Verantwortung
* Teamwork in einem kreativen, moti­vierten, interdisziplinären
sowie agilen Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers
(w/m/d) sowie Fach- und IT-Expert:innen
* Mentorship und Weiterbildung von Teammitgliedern in den Bereichen Deep
Learning und Machine Learning Engineering
Das bringst du mit

* Sehr guter Studienabschluss (mind. MSc) in einem MINT-Fach mit praktischem
Bezug zu Data Science, Machine Learning oder Künstlicher Intelligenz
* Mehrere Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Machine Learning
Engineering, im Idealfall mit Fokus auf Python basierten
Deep-Learning-Applikationen
* Fundierte Erfahrung in Programm­ierung, Softwarearchitektur und
Entwicklung containerisierter App­likationen (Docker) sowie der Betreuung
produktiver Services
* Fundierte Kenntnisse aktueller Deep-Learning-Konzepte und -Algorithmen
(CNNs, LLMs …)
* Idealerweise Erfahrung mit Deployment von ML-Anwendungen in der Cloud (AWS,
Azure)
* Strategisches Denken und Innovationsfreude, verbunden mit hoher
Verantwortungs- und Einsatz­bereit­schaft
* Bereitschaft zur regelmäßigen Präsenz am Hauptsitz in
Coburg (ca. 3 Tage pro Woche)
Das bieten wir dir

* Flexibles Arbeiten: Im Rahmen unseres hybriden Arbeits­konzeptes
kannst du von zu Hause, unterwegs oder am Hauptsitz in Coburg arbeiten
* Kompetenz: Wir fördern deine konse­quente fachliche
Weiterbildung in Form von Schulungen, Konferenzen und allem, was dich
weiterbringt
* Gestaltungsfreiheit: Wir vertrauen deinen Fähigkeiten und geben dir
den Raum, eigene Ideen und Lösungen voranzutreiben
* Leistungs­orientierte Vergütung: Wir sehen und schätzen
deinen Beitrag zum Erfolg des Unter­nehmens und lassen dich daran teilhaben
* Sicherheit: Mit der Stärke unserer Tradition setzen wir auf Erfolg
und bieten dir Sicherheit
Haben wir dein Interesse geweckt?

Dann bewirb dich jetzt!
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Bei Rückfragen steht dir gerne Frau Malina Gorny
unter der Telefonnummer +49 9561 96-13115 ,
karriere@huk-coburg.de

zur Verfügung.

Mehr Informationen zu unserem Data-Analytics-Programm findest du hier:
huk.de/da

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